很多網站建設的人員都知道的是索引優化是最為基礎的工作，優化數據庫查詢就有非常多的分支，而減少SQL的請求只是其中的一個領域，那么如何才能夠知道SQL的請求是否是合理的呢？
    我們可以通過線上系統查看，出現請求較多的，數據壓力比較大，可以輸出一段時間的查詢請求，然后給予日志進行分析。我們要查看完全一致的查詢請求有多少，平均每秒里會出現多少次這樣的查詢。而基于同一個數據表同一個主鍵的查詢又有多少，在每秒的時間當中平均會出現多少這樣的查詢等。而這兩種請求，我們可以通過建立緩存機制來進行優化。
    做了這個分析之后，就會有一個很好的數據認知。對于很多不是特別出色的開源系統來說，分析一下就會發現能夠裁剪的查詢請求是非常的巨大的。而更新請求也是可以優化的，我們可以在用mysql的情況之下，先解開binlog文件，將其還原為文本文件，然后再來分析基于同一數據的數據表，看看同一主鍵的更新請求是有多少，在每個時間段當中平均會出現多少這樣的一個請求。
  如果說這種請求較為多的話，就可以有針對的建立隊列，定時的異步更新。如果說線上有實時性的要求的話，線上可以保持一個內存數據來做同步更新。總之我們在建設網站的時候要隨時了解自己的讀寫請求頻次情況。對于同主鍵的讀寫請求，都是可以優化的可以裁剪的。