新數據整合針對的是大量不同的數據源和需求，以及日益增長的DIY數據分析需要。下面我們將為大家介紹一下Tableau、Attivio、FirstRain、谷歌和Extractiv公司采取的一些相似但又不同的方式。每一個案例都在新數據整合方式中具有代表性。
　　整合道路展望
　　為了提高每一個系統處理多類型、復雜數據的能力，我們需要做這一工作。雖然我們展示了一些新數據整合案例，但是許多公司需要取得重大進步才能面對來自技術和業務的挑戰。在今后，整合仍然會沿著易用、內嵌應用、以終端用戶為重點這條道路發展。
　　Attivio: 通用與統一
　　企業搜索和商業智能已經發展了十余年，其主要用于信息孤島，一個僅限于文檔，另一個僅限于從運作和交易系統中收集數據。Attivio的目標是打斷數據庫和文檔之間的壁壘，依靠一個統一目錄提供搜索接口。Attivio的努力使得BI界面與分析工具融合在了一起。
　　Attivio通過API和連接器從完全不同的源，或是從文檔和數據庫、電子郵件、內容管理、以及企業應用系統中收集大量數據。Attivio主動智能引擎先提取內容，然后處理、充實和連接這些內容。公司共同創始人兼首席技術官Sid Probstein稱：“充實提取的內容和分類等組件可在整合進程中增加智能。”
　　Tableau: 易于探索
　　沒有任何一家商業智能廠商能夠比Tableau軟件公司更能體現DIY精神。公司的可視化、探索性數據分析軟件能夠讓終端用戶深入挖掘結構性數據源，共享和公布分析結果。Tableau的實力和易用性為公司贏得了大批用戶。在11月份推出的Tableau 6.0版具有“數據融合”功能。其不僅能夠通過名稱和特征對來自不同的數據域進行連接，還可以求和，如從月份到季度，便于將存儲在不同的合計層的數據進行整合。為了便于融合，該軟件還支持“別名”。如能夠將州名全稱與縮寫進行匹配、將產品編號和產品名稱進行匹配等等。
　　在使用中，該軟件可以實現預算和銷售計劃與現貨進行比對，用戶可以將電子表單中的數值與公司記錄進行比對。此外，該軟件還具備將外部信息與公司數據進行融合。與大多數商業智能應用一樣，Tableau一直致力于“結構性”數據。但是隨著用戶開始面對如潮水般的在線和社交源，這一重心必將會發生改變，轉變為搜索與文本分析增強型商業智能。
　　谷歌將目光轉向相似性
　　當然，谷歌是網絡世界中的王者，他們的目標是對互聯網接入世界進行索引。利用與Endeca相似的搜索特性，谷歌可以從隱藏在冗長內容中的元數據、結構和語境中，以及包含情緒分析在內的內容分析技術中受益。谷歌目前正將自己由搜索引擎轉變為信息存取提供商。谷歌的決策者正在探討諸如“合并眾多商戶分類”的應用。這很明顯表明他們的興趣是將谷歌變成一個在線比較購物的工具。
　　目前他們正在討論基于統計學相似度測量的“軟連接”。如果你使用硬識別標識，他們也能從中獲得優勢。硬識別標識是指能夠作為明確標識的識別標識。他們會提供ISBN、UPC 以及Web URL。URL是一種統一資源標識，其用來指定訪問機制，如HTTP和FTP。URI對于處于發展初期的語義網中的互鏈數據整合至關重要。
　　FirstRain的時間排序
　　FirstRain是一種商業信息搜索和監測工具，除了擁有一套關鍵的公司信息數據庫外，其能夠從新聞、博客、行業、政府、科研和大學資源等開放網站上挖掘和整合信息。其目標是“獲得關聯，發現管理或商業結構中的變化，跟蹤行業發展趨勢。”通過利用我們的方式分析信息流，系統能夠動態建模，及時調整它們對公司和行業周邊市場環境的理解。