作為SEM營銷的新手，一定會遇到各種各樣的問題，最常見的就是數據分析了，其實數據分析很簡單，就是通過數據發現問題，在找到解決問題的方法，一般情況下，我們看到的數據分析統計表是這樣的：

 

    筆者認為這樣的數據分析表不利于新手發現問題，所以我們在分析數據之前要進行數據整理，正確的數據分析過程應該是這樣的：

    確定分析目的-收集所需數據-整理數據-分析數據-得出優化意見

 
    數據分析表案例
 


    SEM數據分析表-比率對比案例


    這組數據屬于典型的各個營銷流程的效果分析，整理完的表格我們一目了然，消費有所增加，但是預約成本下降，如果結合前面的數據來看，展現和點擊下降，但是對話增加。意味著流量更加精準，證明競價員進行了匹配模式的修改，加強了有效關鍵詞的出價。

      總結：做數據分析之前一定要理解數據。數據是我們調整賬戶的依據，比如點擊率下降你要知道為什么會點擊率下降，導致點擊率下降的因素都有哪些？又比如點擊率下降，同時點擊價格上升又會是什么原因。這些是根據我們以往的工作經驗積累的，只要是有心人這些基本的知識是很容易能夠掌握的。

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